Profil

Registrerad: för 5 år, 2 månader sedan

Saya juga ingin menunjukkan bahwa, dalam kebanyakan kasus, percobaan kami bukan situasi hidup atau mati. Statistik yang dikembangkan untuk mendukung pengujian A / B memiliki sejarah yang mengakar dalam uji klinis di mana taruhannya sangat tinggi dan margin kesalahan harus tipis. Kecuali jika Anda bereksperimen pada sesuatu seperti perubahan radikal pada strategi bisnis inti Anda atau model penetapan harga, kecil kemungkinan bahwa perubahan Anda memerlukan pengamatan matematika tingkat ini. Manfaat belajar dari gerakan dalam metrik tambahan Anda kemungkinan lebih besar daripada dampak negatif apa pun yang mungkin mereka miliki terhadap keandalan hasil akhir Anda. Integrasikan alat pengujian Anda dengan alat analisis Anda. Sebanyak yang saya bicarakan tentang memastikan Anda mendefinisikan metrik yang tepat di muka, kenyataannya adalah Anda tidak akan selalu mendapatkan yang benar. Seringkali, asumsi kami tentang bagaimana pengguna akan berinteraksi dengan pengalaman sangat berbeda dari kenyataan. Terkadang, Anda akan melihat ayunan ekstrem di satu arah atau yang lain yang jauh dari hasil yang Anda harapkan dan tidak ada metrik sekunder atau "guard rail" Anda yang menerangi mengapa. Inilah sebabnya mengapa mengintegrasikan platform eksperimen Anda dengan platform analytics Anda sangat penting. Jika Anda mengikuti saran saya sebelumnya dan mengatur pelacakan acara Anda terlebih dahulu. Anda akan berada dalam posisi yang lebih baik untuk mengubah hasil yang membingungkan menjadi wawasan. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa perubahan dalam percobaan Anda menyebabkan lalu lintas melonjak ke halaman yang tidak terduga yang menurut Anda tidak terlacak sebelumnya. Ketika platform pengujian Anda terintegrasi dengan platform analitik Anda, Anda akan dapat memanfaatkan semua data yang sudah dikumpulkan dan membandingkannya di seluruh variasi Anda untuk menjelaskan hasil yang tidak terduga ini. Analisis dan Analisis Eksperimen Analisis hasil adalah bagian penting dari program eksperimen berkelanjutan. Sekali lagi, analytics memungkinkan Anda untuk mengevaluasi keberhasilan percobaan yang diberikan tujuan Anda. Anda harus dapat menunjukkan dampak dari upaya Anda dan mengungkap wawasan baru untuk menghasilkan aliran gagasan percobaan yang berkelanjutan. Menentukan Kesuksesan Jasa SEO Terbaik Murah Profesional Tentu saja, Anda perlu menentukan apakah eksperimen Anda berkinerja lebih baik (atau lebih buruk) dari baseline. Cara Anda melakukannya akan sangat bergantung pada lingkungan spesifik Anda dan metrik yang Anda identifikasi pra-eksperimen. Di dunia yang sempurna, jika Anda melihat metrik utama Anda naik, Anda akan meluncurkan variasi sebagai pengalaman baru; dan jika Anda melihatnya turun, Anda akan tetap dengan kontrol. Kami tidak memiliki kemewahan dunia yang sempurna, itu sebabnya kami mengoptimalkan!

---

Forum

Ämnen startade: 0

Svar skapade: 0

Forumroll: Deltagare